En el transcurso de los años, los gustos, hábitos y preferencias de las personas han cambiado. Esto ha generado que las empresas se planteen de forma constante las estrategias comerciales para mantener el liderazgo en el mercado. En este sentido, el conocimiento profundo de los insights genera un mayor grado de acierto para la generación de oportunidades de negocio.
No obstante, las organizaciones y empleados deben ser parte de la transformación para la puesta en marcha de una oferta de valor innovadora para garantizar su permanencia y liderazgo en la participación del mercado. Asimismo, para lograr esta transformación las áreas comerciales y de marketing poseen herramientas tecnológicas que les permiten la explotación de información del consumidor en diversas fuentes de datos, para la preparación de las estrategias.
De esto, nace el concepto del data-driven marketing, que conlleva a la utilización de la información de los clientes para conducir todos los esfuerzos hacia indicadores de consumo y permite a las empresas tomar mejores decisiones
Propuesta de Valor: OTROS CURSOS DE CAPACITACIÓN TECNOLÓGICA
Duración: 24 Horas
1.1. ¿QUE ES INSIGHT? ¿COMO SE RELACIONA CON EL MARKETING EN LA ACTUALIDAD?
1.2. LA EVOLUCION DEL INSIGHTS DEL CONSUMIDOR
1.3. PSICOLOGIA DEL CONSUMIDOR
1.4. DATOS / INFORMACION / HALLAZGOS / IDEAS
2.1. FUENTES DE INFORMACION PARA TENER INSIGHTS
2.2. TECNICAS DE EXPLORACION DEL PENSAR, SENTIR Y ACTUAR DEL CONSUMIDOR
2.3. APLICACION DE LA ESTRATEGIA
3.1. EMPATIA: ORGANIZACIONES Y EMPLEADOS
3.2. CAMBIO CULTURAL ORGANIZACIONAL
3.3. PLANEAMIENTO ESTRATEGICO DE MARKETING VERSUS LA VISION DE LAS EMPRESAS
3.4. APLICACION DE LA ESTRATEGIA
4.1. PROPUESTA DE VALOR
4.2. OPORTUNIDADES DE NEGOCIO, PERSONALIZACION DE OFERTAS
4.3. DESARROLLO DE LAS OPORTUNIDADES FRENTE A DIVERSOS CANALES (MULTICANALIDAD Y OMNICANALIDAD)
5.1. CARACTERISTICAS
5.2. DESARROLLO HISTORICO DE LA SEGMENTACION DE MERCADOS
5.3. PROCESO
5.4. VARIABLES UTILIZADAS
6.1. FUENTE DE DATOS
6.2. ADMINISTRACION DE DATOS
6.3. EXTRACCION Y CONSULTA
6.4. MODELIZACION (DATA MINING)
7.1. APLICACIONES TECNOLOGICAS Y SU RELACION ENTRE ELLAS: DATAWAREHOUSE, DATAMART, ENTRE OTROS.
La inversión incluye: Material de estudio, certificados e impuestos de ley.