Este curso describe cómo procesar Big Data utilizando herramientas y servicios de Azure, incluidos Azure Stream Analytics, Azure Data Lake, Azure SQL Data Warehouse y Azure Data Factory.
El curso también explica cómo incluir funciones personalizadas e integrar Python y R.
Duración: 40 Horas
Además de su experiencia profesional, los estudiantes que asisten a esta capacitación ya deben tener los siguientes conocimientos técnicos:
Después de completar este curso, los estudiantes podrán:
1.1. COMPRENSIÓN DE BIG DATA
1.2. ARQUITECTURAS PARA PROCESOS CON BIG DATA
1.3. CONSIDERACIONES PARA DISEÑAR SOLUCIONES BIG DATA
1.4. LABORATORIO: DISEÑO DE UNA ARQUITECTURA DE BIG DATA
1.5. LABORATORIO: IMPLEMENTACIÓN DE AZURE SQL DATA WAREHOUSE
2.1. INTRODUCCIÓN A AZURE STREAM ANALYTICS
2.2. CONFIGURACIÓN DE TRABAJOS DE AZURE STREAM ANALYTICS
2.3. LABORATORIO: PROCESAMIENTO DE SECUENCIAS DE EVENTOS CON AZURE STREAM ANALYTICS
3.1. IMPLEMENTANDO FUNCIONES PERSONALIZADAS
3.2. INCORPORACIÓN DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO EN UN TRABAJO DE AZURE STREAM ANALYTICS
3.3. LABORATORIO: REALIZAR PROCESAMIENTO PERSONALIZADO CON AZURE STREAM ANALYTICS
4.1. USO DE AZURE DATA LAKE STORE
4.2. MONITOREO Y PROTECCIÓN DE DATOS EN AZURE DATA LAKE STORE
4.3. LABORATORIO: ADMINISTRACIÓN DE BIG DATA EN AZURE DATA LAKE STORE
5.1. INTRODUCCIÓN A AZURE DATA LAKE ANALYTICS
5.2. ANALIZANDO DATOS CON U-SQL
5.3. ORDENANDO, AGRUPANDO Y UNIENDO DATOS
5.4. LABORATORIO: PROCESAMIENTO DE BIG DATA UTILIZANDO AZURE DATA LAKE ANALYTICS
6.1. INCORPORACIÓN DE FUNCIONALIDAD PERSONALIZADA EN LOS TRABAJOS DE ANALYTICS
6.2. ADMINISTRAR Y OPTIMIZAR TRABAJOS
6.3. LABORATORIO: IMPLEMENTACIÓN DE OPERACIONES PERSONALIZADAS Y SUPERVISIÓN DEL RENDIMIENTO EN AZURE DATA LAKE ANALYTICS
7.1. INTRODUCCIÓN A AZURE SQL DATA WAREHOUSE
7.2. DISEÑO DE TABLAS PARA CONSULTAS EFICIENTES
7.3. IMPORTACIÓN DE DATOS EN AZURE SQL DATA WAREHOUSE
7.4. LABORATORIO: IMPLEMENTACIÓN DE AZURE SQL DATA WAREHOUSE
8.1. CONSULTA DE DATOS EN AZURE SQL DATA WAREHOUSE
8.2. MANTENIMIENTO DEL RENDIMIENTO
8.3. PROTECCIÓN DE DATOS EN AZURE SQL DATA WAREHOUSE
8.4. LABORATORIO: REALIZAR ANÁLISIS CON AZURE SQL DATA WAREHOUSE
9.1. INTRODUCCIÓN A AZURE DATA FACTORY
9.2. TRANSFERENCIA DE DATOS
9.3. TRANSFORMACIÓN DE DATOS
9.4. MONITOREAR EL RENDIMIENTO Y PROTECCIÓN DE DATOS
9.5. LABORATORIO: AUTOMATIZACIÓN DEL FLUJO DE DATOS CON AZURE DATA FACTORY
La inversión incluye: Material de estudio oficial de MICROSOFT, certificados e impuestos de ley.