Este curso describe cómo implementar una plataforma de almacén de datos para apoyar una solución de BI. Los estudiantes aprenderán cómo crear un almacén de datos con Microsoft® SQL Server® 2016 y almacén de datos de SQL Azure, para implementar ETL con SQL Server Integration Services y para validar y limpieza de datos con servicios de calidad de datos de SQL Server y servicios de datos de SQL Server Master.
Duración: 40 Horas
Además de su experiencia profesional, los estudiantes que asisten a esta capacitación ya deben tener los siguientes conocimientos técnicos:
De experiencia al menos 2 años trabajando con bases de datos relacionales, incluyendo:
Después de completar este curso, los estudiantes serán capaces de:
1.1. RESUMEN DE DATA WAREHOUSING
1.2. RESUMEN DE DATA WAREHOUSING
1.3. CONSIDERACIONES PARA UNA SOLUCIÓN DE ALMACÉN DE DATOS
1.4. LABORATORIO: EXPLORANDO UNA SOLUCIÓN DE ALMACÉN DE DATOS
2.1. CONSIDERACIONES PARA LA CONSTRUCCIÓN DE UN DATA WAREHOUSE
2.2. ARQUITECTURAS DE REFERENCIA DE ALMACÉN DE DATOS Y APLICACIONES
2.3. LABORATORIO: PLANIFICACIÓN DE INFRAESTRUCTURA DE DATA WAREHOUSE
3.1. DISEÑO LÓGICO DE UN ALMACÉN DE DATOS
3.2. DISEÑO FÍSICO PARA UN ALMACÉN DE DATOS
3.3. LABORATORIO: IMPLEMENTACIÓN DE UN ESQUEMA DEL ALMACÉN DE DATOS
4.1. INTRODUCCIÓN A LOS ÍNDICES COLUMNSTORE
4.2. CREAR ÍNDICES DE COLUMNSTORE
4.3. TRABAJANDO CON ÍNDICES DE COLUMNSTORE
4.4. LABORATORIO: CON ÍNDICES DE COLUMNSTORE
5.1. VENTAJAS DEL ALMACÉN DE DATOS SQL AZURE
5.2. IMPLEMENTAR UN ALMACÉN DE DATOS SQL AZURE
5.3. DESARROLLO DE UN ALMACÉN DE DATOS SQL AZURE
5.4. MIGRAR A UN ALMACÉN DE DATOS SQ AZUL
5.5. LABORATORIO: IMPLEMENTAR UN ALMACÉN DE DATOS SQL AZURE
6.1. INTRODUCCIÓN AL ETL CON SSIS
6.2. EXPLORAR DATOS DE ORIGEN
6.3. APLICACIÓN DE FLUJO DE DATOS
6.4. LABORATORIO: APLICACIÓN DE FLUJO DE DATOS EN UN PAQUETE SSIS
7.1. INTRODUCCIÓN AL FLUJO DE CONTROL
7.2. CREACIÓN DE PAQUETES DINÁMICOS
7.3. UTILIZANDO RECIPIENTES
7.4. LABORATORIO: APLICACIÓN DE FLUJO DE CONTROL EN UN PAQUETE SSIS
7.5. LABORATORIO: USO DE OPERACIONES Y PUESTOS DE CONTROL
8.1. DEPURAR UN PAQUETE SSIS
8.2. REGISTRO DE EVENTOS DE PAQUETE SSIS
8.3. MANEJO DE ERRORES EN UN PAQUETE SSIS
8.4. LABORATORIO: DEPURACIÓN Y SOLUCIÓN DE PROBLEMAS DE UN PAQUETE SSIS
9.1. INTRODUCCIÓN AL ETL INCREMENTAL
9.2. EXTRACCIÓN DE DATOS MODIFICADOS
9.3. TABLAS TEMPORALES
9.4. LABORATORIO: EXTRACCIÓN DE DATOS MODIFICADOS
9.5. LABORATORIO: CARGA CAMBIOS INCREMENTALES
10.1. INTRODUCCIÓN A LA CALIDAD DE LOS DATOS
10.2. USANDO SERVICIOS DE DATOS DE CALIDAD PARA LIMPIAR DATOS
10.3. USO DE SERVICIOS DE CALIDAD DE DATOS PARA COINCIDIR CON LOS DATOS
10.4. LABORATORIO: LIMPIEZA DE DATOS
10.5. LABORATORIO: LA DESDUPLICACIÓN DE DATOS
11.1. CONCEPTOS DE MASTER DATA SERVICES
11.2. IMPLEMENTACIÓN DE UN MODELO DE MASTER DATA SERVICES
11.3. GESTIÓN DE DATOS MAESTROS
11.4. CREACIÓN DE UN CENTRO DE DATOS PRINCIPAL
11.5. LABORATORIO: IMPLEMENTAR SERVICIOS DE DATOS MAESTRO
12.1. USANDO COMPONENTES PERSONALIZADOS EN SSIS
12.2. CON SECUENCIAS DE COMANDOS DE SSIS
12.3. LABORATORIO: USAR SCRIPTS Y COMPONENTES PERSONALIZADOS
13.1. RESUMEN DE DESPLIEGUE DE SSIS
13.2. IMPLEMENTAR PROYECTOS SSIS
13.3. PLANIFICACIÓN EJECUCIÓN DEL PAQUETE SSIS
13.4. LABORATORIO: IMPLEMENTACIÓN Y CONFIGURACIÓN DE PAQUETES SSIS
14.1. INTRODUCCIÓN A BUSINESS INTELLIGENCE
14.2. INTRODUCCIÓN A LA INFORMACIÓN
14.3. UNA INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS
14.4. ANÁLISIS DE DATOS CON SQL AZURE DATA WAREHOUSE
14.5. LABORATORIO: USO DE HERRAMIENTAS DE BUSINESS INTELLIGENCE
La inversión incluye: Material de estudio oficial de MICROSOFT, certificados e impuestos de ley.