1. CALIDAD

1.1. ¿QUÉ ES LA CALIDAD?
1.2. TEÓRICOS DE LA CALIDAD
1.3. EVOLUCIÓN DE LA CALIDAD
1.4. ¿QUÉ ES SIX SIGMA?
1.5. INICIOS DE SIX SIGMA
1.6. ¿QUÉ ES SIX SIGMA?
1.7. ENFOQUE SIX SIGMA
1.8. ¿QUÉ ES DEFECTOS POR MILLÓN DE OPORTUNIDADES (DPMO)?
1.9. ¡VAMOS A PRACTICAR!
1.10. RESPUESTA
1.11. INVOLUCRADOS
1.12. BENCHMARKING
1.13. ETAPAS DE BENCHMARKING
1.14. VOZ DE CLIENTE(VOC)
1.15. RECOLECCIÓN DE DATOS
1.16. BALANCED SCORECARD
1.17. MODELO DE ANÁLISIS KANO
1.18. DESPLIEGUE DE LA FUNCIÓN DE CALIDAD (QFD)
1.19. EJERCICIO
1.20. ¿QUÉ ES UN PROYECTO SIX SIGMA?
1.21. ROLES EN UNA ORGANIZACIÓN SIX SIGMA
1.22. VISIÓN GENERAL SIX SIGMA
1.23. DEFINIR(DEFINE)
1.24. MEDIR(MEASURE)
1.25. ANALIZAR (ANALYZE)
1.26. MEJORAR (IMPROVE)
1.27. CONTROLAR(CONTROL)
1.28. RESUMEN TOUR DMAIC
1.29. EVALUACIÓN DE UN PROYECTO
1.30. ORGANIGRAMA
1.31. MAPA DE PROCESOS
1.32. MAPA DE ALTO NIVEL SIPOC
1.33. HERRAMIENTAS MAPA DE PROCESOS
1.34. HERRAMIENTAS GENERACIÓN DE IDEAS
1.35. CTQ DEFINICIÓN
1.36. PROJECT CHARTER
1.37. ANATOMÍA DEL PROJECT CHARTER

2. MEDICIÓN

2.1. OBJETIVO FASE MEDIR
2.2. DEFINICIÓN DE CAUSAS Y EFECTOS
2.3. MATRIZ CAUSA – EFECTO
2.4. APLICACIÓN MATRÍZ CAUSA – EFECTO
2.5. APLICACIÓN DE PARETO EN LA MATRÍZ C&E
2.6. UNIENDO PUNTOS
2.7. ESTADÍSTICA
2.8. TIPOS DE ESTADÍSTICA
2.9. OBJETIVO DE LA ESTADÍSTICA
2.10. TIPOS DE DATOS
2.11. PROCESO DE RECOPILACIÓN DE DATOS
2.12. ESTADÍSTICA BÁSICA
2.13. ¿QUÉ NOS INTERESA DE LOS DATOS ?
2.14. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
2.15. MEDIDAS DE DISPERSIÓN
2.16. ¿QUE ES UN SISTEMA DE MEDICION?
2.17. ANÁLISIS DEL SISTEMA DE MEDICIÓN (MSA)
2.18. GAGE R&R
2.19. ¿QUÉ HORA ES ?
2.20. ¿PUÉDES DECIR ?
2.21. ASM (ANÁLISIS AL SISTEMA DE MEDICIÓN) EN AMBIENTES ADMINISTRATIVOS
2.22. ¿SÁBES LA DIFERENCIA?
2.23. REPETIBILIDAD Y REPRODUCIBILIDAD
2.24. MODELO GENERAL DE UN ESTUDIO DE GAGE R&R
2.25. FUENTES DE VARIACIÓN
2.26. ANÁLISIS R&R POR MEDIO DE MINITAB
2.27. ¿QUÉ TAN BUENO ES BUENO ?

3. ANÁLISIS

3.1. OBJETIVOS
3.2. DIAGRAMA DE ISHIKAWA
3.3. AMEF / FMEA
3.4. ¿CÓMO ELABORAR UN AMEF?
3.5. TIPOS DE AMEF
3.6. EJEMPLO AMEF
3.7. DISTRIBUCIÓN DE DATOS
3.8. GRÁFICOS DE CORRIDA (RUNCHARTS)
3.9. CAPACIDAD DE PROCESO
3.10. PRUEBAS DE HIPÓTESIS
3.11. PASOS PARA CONDUCIR UNA PRUEBA DE HIPÓTESIS
3.12. PRUEBAS DE HIPÓTESIS

4. MEJORA

4.1. ¿QUÉ SE HACE EN FASE DE MEJORAR?
4.2. RETORNO DE INVERSIÓN (ROI)
4.3. VALOR PRESENTE NETO
4.4. EJECICIO VPN
4.5. DISEÑO DE EXPERIMENTOS (DOE)
4.6. ¿QUÉ ES DOE?
4.7. OBJETIVOS
4.8. PASOS DEL PLAN DE MEJORA
4.9. DISEÑOS TAGUCHI
4.10. ADMINISTRACIÓN DE PROYECTOS
4.11. PROTOTIPOS
4.12. LEAN MANUFACTURING
4.13. HERRAMIENTAS LEAN
4.14. ¿QUÉ ES LEAN?
4.15. ¿QUÉ ES LEAN MANUFACTURING?
4.16. LEAN
4.17. DESPERDICIOS LEAN
4.18. ¿QUÉ ES KAIZEN?
4.19. POKA – YOKE
4.20. GEMBA WALKS
4.21. ¿QUÉ ES KANBAN?
4.22. KANBAN (PULL VS PUSH)
4.23. JUST IN TIME (JIT)
4.24. PILARES DE JIT
4.25. VSM (VALUE STREAM MAPPING)
4.26. SIMBOLOGÍA VSM

5. CONTROL

5.1. ¿POR QUÉ ES IMPORTANTE LA FASE DE CONTROL?
5.2. LA FUNCIÓN PRINCIPAL DE CONTROLAR ES
5.3. ¿QUÉ CONTROLAMOS ?
5.4. MECANISMOS PRINCIPALES DE CONTROL
5.5. CHECK LIST DEL PLAN DE CONTROL
5.6. LOS 3 PILARES DEL CONTROL DE DATOS
5.7. CEP (CONTROL ESTADÍSTICO DEL PROCESO)
5.8. GRÁFICOS DE CONTROL
5.9. TIPOS DE GRÁFICOS DE CONTROL
5.10. PASOS PARA REALIZAR GRÁFICOS DE CONTROL
5.11. INTERPRETANDO GRÁFICOS DE CONTROL
5.12. DEFINICIONES POR ATRIBUTO