La certificación internacional Data Analytics Certified Associate - DACA evalúa los conocimientos y habilidades necesarios de la comprensión completa de los procesos de diagnóstico, captura, limpieza, análisis, documentación, explotación y publicación de resultados de los datos del negocio para detectar nuevas oportunidades, identificando riesgos y puntos de mejora.
Duración: 24 Horas
1.1. INTRODUCCIÓN LA CIENCIA DE DATOS
1.2. GENERAR CONOCIMIENTO
1.3. EL CAMINO DE LA CIENCIA DE LOS DATOS
2.1. INDICADORES DE CALIDAD
2.2. DATA QUALITY
2.3. EL CAMINO DE LA CIENCIA DE LOS DATOS
2.4. ACTUALIZACIÓN, COMPLETITUD, FIABILIDAD, ACCESIBILIDAD, CONSISTENCIA, SMART DATA
2.5. DOCUMENTACIÓN DE DATOS
3.1. PREPARACIÓN DE DATOS, RECOLECCIÓN DE DATOS
3.2. DATA CLEANSING, WEB SCRAPPING
3.3. NORMALIZACIÓN
3.4. ETL – INGESTA E INCORPORACIÓN DE INFORMACIÓN
3.5. MISSING VALUES
3.6. DATA INTEGRATION
3.7. DATA REDUCTION
3.8. SELECCIÓN DE ATRIBUTOS
3.9. DISCRETIZACIÓN (CLUSTERING DE INFORMACIÓN)
3.10. PROSPECCIÓN
3.11. IDENTIFICAR INTERRUPCIONES
3.12. BUSCAR RELACIONES ENTRE LOS DATOS
3.13. APROXIMACIÓN A LOS DATOS
4.1. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
4.2. POBLACIÓN ESTADÍSTICA
4.3. MUESTRAS ESTADÍSTICAS
4.4. VARIABLES
4.5. MEDIDAS
4.6. INDICADORES
5.1. PRESENTACIONES
5.2. PLATAFORMAS
5.3. EXPLOTACIÓN
5.4. GRÁFICOS
6.1. DIFERENCIAS CON EL DATO ALFANUMÉRICO TRADICIONAL
6.2. GENERACIÓN DEL DATO GEOGRÁFICO
6.3. RELACIONES ESPACIALES
6.4. OPERACIONES BÁSICAS SOBRE QGIS
7.1. PRESENTACIONES EFECTIVAS
7.2. COMUNICACIÓN DE RESULTADOS
7.3. STORYTELLING
La inversión incluye: Material de estudio oficial de CertJOIN, certificados e impuestos de ley.