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CERTJOIN

Big Data Certified Associate - (BDCA)

Código: JOIN-004


La certificación internacional Big Data Certified Associate-BDCA evalúa los conocimientos y habilidades necesarios sobre la comprensión del big data con relación a la velocidad,volumen y variedad de datos.Cubre las posibles fuentes de datos que se pueden usar para resolver problemas reales de negocios, las técnicas y conceptos involucrados en la captura, almacenamiento, manipulacion y analisis de big data, incluida la minería de datos y el análisis predictivo con una descripción general de la extración de datos y las herramientas que se utilizan en ellos.

 Propuesta de Valor: CERTJOIN

 Duración: 24 Horas

Áreas de Conocimiento:
BIG DATA

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   AUDIENCIA


    El curso está dirigido a :
  • Ingenieros de Sistemas
  • Técnicos y Tecnólogos de Sistemas
  • Desarrolladores de Aplicaciones

   PRE REQUISITOS


  • No tiene prerequisitos previos

   OBJETIVOS


  • Entender los fundamentos de Big Data.
  • Conocer las fuentes de Big Data.
  • Explorar los conceptos y herramientas de la minería de datos.
  • Descubrir cómo los científicos de datos utilizan herramientas como Hadoop y MongoD.
  • Realizar ejercicios prácticos.

   CERTIFICACIÓN DISPONIBLE



  • Este curso lo prepara para el examen: Big Data Certified Associate-BDCA
  • Certificado oficial de CertJOIN.

   CONTENIDO



1. INTRODUCCIÓN A BIG DATA

1.1. HISTORIA DEL BIG DATA
1.2. ¿QUÉ ES BIG DATA?
1.3. ¿QUÉ NO ES BIG DATA?
1.4. LAS 7 VS
1.5. ¿QUIÉN USA BIG DATA?
1.6. ¿PARA QUÉ SE UTILIZA BIG DATA?
1.7. TIPOS DE DATOS DE BIG DATA
1.8. TENDENCIAS DEL MERCADO
1.9. UTILIDADES
1.10. CASO DE ÉXITO: WALMART
1.11. BENEFICIOS DE BIG DATA


2. CIENCIA DE DATOS Y FASES DE PROYECTOS

2.1. ¿QUÉ ES LA CIENCIA DE DATOS?
2.2. MINERÍA Y ANÁLISIS DE DATOS
2.3. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
2.4. MACHINE LEARNING
2.5. MÉTODOS DE CIENCIA DE DATOS
2.6. FASES DE UN PROYECTO DATA SCIENCE
2.7. MÉTODOS POPULARES DE CIENCIA DE DATOS


3. ARQUITECTURA – INTRODUCCIÓN CLOUD

3.1. ARQUITECTURA DE REFERENCIA
3.2. BASES DE DATOS NOSQL
3.3. CASSANDRA
3.4. MONGODB
3.5. HADOOP


4. OBTENCIÓN, TRANSFORMACIÓN Y LIMPIEZA EN R & PYTHON



   BENEFICIOS



  • Al finalizar el curso el estudiante podrá practicar con una completa gestión de datos, accediendo a diferentes fuentes para la recopilación, limpieza, preparación y transformación de la data.

   INVERSIÓN



La inversión incluye: Material de estudio oficial de CertJOIN, certificados e impuestos de ley.

  • En los cursos presenciales proveemos de una computadora por persona y refrigerios.
  • En los cursos virtuales las plataformas interactivas y acceso al aula virtual de recursos.
  • Certificado oficial CertJOIN.