La certificación internacional Big Data Certified Associate-BDCA evalúa los conocimientos y habilidades necesarios sobre la comprensión del big data con relación a la velocidad,volumen y variedad de datos.Cubre las posibles fuentes de datos que se pueden usar para resolver problemas reales de negocios, las técnicas y conceptos involucrados en la captura, almacenamiento, manipulacion y analisis de big data, incluida la minería de datos y el análisis predictivo con una descripción general de la extración de datos y las herramientas que se utilizan en ellos.
Duración: 24 Horas
1.1. HISTORIA DEL BIG DATA
1.2. ¿QUÉ ES BIG DATA?
1.3. ¿QUÉ NO ES BIG DATA?
1.4. LAS 7 VS
1.5. ¿QUIÉN USA BIG DATA?
1.6. ¿PARA QUÉ SE UTILIZA BIG DATA?
1.7. TIPOS DE DATOS DE BIG DATA
1.8. TENDENCIAS DEL MERCADO
1.9. UTILIDADES
1.10. CASO DE ÉXITO: WALMART
1.11. BENEFICIOS DE BIG DATA
2.1. ¿QUÉ ES LA CIENCIA DE DATOS?
2.2. MINERÍA Y ANÁLISIS DE DATOS
2.3. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
2.4. MACHINE LEARNING
2.5. MÉTODOS DE CIENCIA DE DATOS
2.6. FASES DE UN PROYECTO DATA SCIENCE
2.7. MÉTODOS POPULARES DE CIENCIA DE DATOS
3.1. ARQUITECTURA DE REFERENCIA
3.2. BASES DE DATOS NOSQL
3.3. CASSANDRA
3.4. MONGODB
3.5. HADOOP
La inversión incluye: Material de estudio oficial de CertJOIN, certificados e impuestos de ley.