Las organizaciones ahora tienen acceso a cantidades masivas de datos y está influyendo en la forma en que operan. Se están dando cuenta de que para tener éxito deben aprovechar sus datos para tomar decisiones comerciales efectivas.
El propósito de la Certificación en Big Data Fundamentals es mostrar que el profesional cuenta con el conocimiento sobre los conceptos básicos, estructura, tecnologías y herramientas para el manejo y análisis de grandes volúmenes de datos con Big Data, además de reconocer sus ámbitos de aplicación.
En este curso, aprenderá cómo Big Data está impulsando el cambio organizacional y los desafíos clave que enfrentan las organizaciones cuando intentan analizar conjuntos de datos masivos.
Duración: 20 Horas
OBJETIVO GENERAL
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
1.1. INTRODUCCIÓN A BIG DATA
1.2. DEFINICIÓN DEL BIG DATA: LAS 5V’S DEL BIG DATA
2.1. MODELOS DE DATOS: CONTEXTUALIZACIÓN Y ESTRUCTURA DE LAS BASES DE DATOS
2.2. MODELOS DE DATOS RELACIONALES (SQL): ESTRUCTURA DE LAS BASES DE DATOS RELACIONALES
2.3. MODELOS DE DATOS NO RELACIONALES (NOSQL): ESTRUCTURA DE LAS BASES DE DATOS NO RELACIONALES
2.4. BASES DE DATOS MODERNAS: INTRODUCCIÓN A LAS BASES DE DATOS MODERNAS (NEWSQL)
3.1. NOSQL BASADOS EN COLUMNAS
3.2. NOSQL BASADOS EN KEY-VALUE
3.3. NOSQL BASADOS EN DOCUMENTOS
3.4. NOSQL BASADOS EN GRAFOS
4.1. ORIGEN, DEFINICIÓN DE MAPREDUCE
4.2. EJEMPLOS MAPREDUCE PARA MAPREDUCE
4.3. APACHE HADOOP
5.1. BI TRADICIONAL
5.2. BI VS ANALÍTICA DE DATOS EN BIG DATA
5.3. PLATAFORMAS PARA ANALÍTICA DE BIG DATA
5.4. ARQUITECTURA DE BIG DATA Y ANALÍTICA
5.5. METODOLOGÍA CRISP-DM
6.1. CONCEPTOS DE ANALÍTICA DE DATOS
6.2. MODELOS DE ANALÍTICA DE DATOS
6.3. SELECCIÓN DEL MODELO
7.1. DESAFÍOS Y FUTURO DEL BIG DATA
La inversión incluye: Material de estudio, certificados e impuestos de ley.