La IA está transformando muchas industrias y cambiando el mundo. Desde búsquedas web efectivas y reconocimiento de voz hasta automóviles autónomos, traducción automática, procesamiento de lenguaje natural y más. Amplíe sus conocimientos en inteligencia artificial, aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Domine las bases de la arquitectura de redes neuronales y las fortalezas de las muchas bibliotecas y herramientas que tendrás a tu disposición, como Python y TensorFlow, entre muchas otras.
Conozca las técnicas de aprendizaje automático más efectivas y practique su implementación y haga que funcionen por sí mismo. Comprenda las capacidades, los desafíos y las consecuencias del aprendizaje profundo y prepárese para participar en el desarrollo de tecnología de inteligencia artificial de vanguardia. De el paso definitivo en el mundo de la IA, adquiera el conocimiento y las habilidades para subir de nivel en tu carrera.
Duración: 24 Horas
1.1. REPRESENTACIÓN DE REDES NEURONALES
1.2. FUNCIONES DE ACTIVACIÓN NO LINEAL
1.3. CAPAS OCULTAS
1.4. PROYECTO GUIADO: CONSTRUCCIÓN DE UN CLASIFICADOR DE DÍGITOS ESCRITOS A MANO
2.1. RECORRIDO POR EL PROYECTO DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO: DEPURACIÓN DE DATOS
2.2. RECORRIDO POR EL PROYECTO DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO: PREPARACIÓN DE LAS CARACTERÍSTICAS
2.3. RECORRIDO POR EL PROYECTO DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO: HACER PREDICCIONES PUNTOS CLAVE
3.1. CÓMO EMPEZAR A USAR KAGGLE
3.2. PREPARACIÓN, SELECCIÓN E INGENIERÍA DE LAS CARACTERÍSTICAS
3.3. SELECCIÓN Y AJUSTE DEL MODELO
3.4. PROYECTO GUIADO: CREACIÓN DE UN FLUJO DE TRABAJO KAGGLE
4.1. PRESENTACIÓN DE TENSORFLOW
4.2. FUNDAMENTOS DE TENSORFLOW
4.3. CLASIFICACIÓN DE LA RED NEURONAL EN TENSORFLOW
4.4. REGRESIÓN LINEAL EN TENSORFLOW
5.1. CAPAS DE KERAS
5.2. IMPLEMENTACIÓN Y EJEMPLO DE APRENDIZAJE CON APRENDIZAJE PROFUNDO
5.3. KERAS VS TENSORFLOW - DIFERENCIA ENTRE KERAS Y TENSORFLOW
La inversión incluye: Material de estudio oficial de CERTIPROF, certificados e impuestos de ley.