COGNOS - Capacitación

Ingeniería De La Decisión Para El Análisis De Big Data

Código: BIG-005

En este módulo de Ingeniería de la Decisión se proporciona los modelos y herramientas básicas de ayuda a la toma de decisiones, aportando además conceptos básicos en relación con los Sistemas de Ayuda a la Decisión en aplicación del análisis de datos enfocados en Big Data.

Propuesta de Valor: BIG DATA

Duración: 30 Horas

Áreas de Conocimiento:

BIG DATA REDES Y TELECOMUNICACIONES

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AUDIENCIA

Personal de Análisis en Banca, Seguros, estudiantes universitarios, estudiantes de postgrado, público en general. Licenciados en Física, Estadística, Matemáticas, Ciencias Económicas y Financieras, e Ingenierías.

PRE REQUISITOS

Preferiblemente con base y conocimientos en: Estadística, probabilidad, programación, algoritmos y optimización.

OBJETIVOS

Capacidad para comprender las diferentes metodologías, procesos y herramientas del análisis de decisiones y de los problemas de negociación.
Capacidad para manejar las herramientas de modelización propias de la inteligencia de negocio, inferencia estadística, la calidad de procesos, la minería de datos, los procesos estocásticos, la Investigación Operativa y/o el análisis de decisiones.
Capacidad para conocer las diferentes referencias bibliográficas y foros de divulgación relativos al análisis de decisiones e inteligencia de negocio y seleccionar el más adecuado para un objetivo concreto, incluyendo su autoformación futura.
Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.

CERTIFICACIÓN DISPONIBLE

Certificación emitida por COGNOS.

CONTENIDO

1. MODULO 1: INTRODUCCIÓN A LA INGENIERÍA DE DECISIÓN

1.1. SIMULACION
1.2. METODOS ANALITICOS Y NUMERICOS DE SIMULACION
1.3. OPTIMIZACION POR MONTECARLO

2. MODULO 2: SESGOS Y HEURÍSTICAS EN TOMA DE DECISIONES

2.1. CONCEPTOS SOBRE GENERACION DE NUMEROS ALEATORIOS
2.2. GENERADORES CONGRUENCIALES
2.3. GENERADORES COMERCIALES
2.4. DISTRIBUCIONES UNIVARIANTES
2.5. DISTRIBUCIONES MULTIVARIANTES
2.6. PROCESOS ESTOCASTICOS
2.7. METODOS BASADOS EN CADENAS DE MARKOV

3. MODULO 3: ESTRUCTURACIÓN DE PROBLEMAS DE TOMA DE DECISIONES

3.1. PLANIFICACION DE EXPERIMENTOS
3.2. MODELOS DE REGRESION
3.3. OPTIMIZACION

4. MODULO 4: MODELIZACIÓN DE PREFERENCIAS

4.1. MODELIZACION Y SIMULACION
4.2. SISTEMAS
4.3. MODELOS
4.4. CONCEPTOS BASICOS DE SIMULACION DE SUCESOS DISCRETOS

5. MODULO 5: CÁLCULO DE ALTERNATIVAS ÓPTIMAS Y ANALISIS DE SENSIBILIDAD

5.1. CONCEPTOS BASICOS
5.2. ESTIMACION PUNTUAL
5.3. ESTIMACION DE LA PRECISION

BENEFICIOS

Al finalizar el curso los participantes desarrollaran la Capacidad para comprender las diferentes metodologías, procesos y herramientas del análisis de decisiones y de los problemas de negociación.

INVERSIÓN

La inversión incluye: Material de estudio, certificados e impuestos de ley.

En los cursos presenciales proveemos de una computadora por persona y refrigerios.
En los cursos virtuales las plataformas interactivas y acceso al aula virtual de recursos.