Entre los objetivos de aprendizaje de este curso se tienen: adquirir evidencia de los profesionales de una manera válida y confiable; determinar si la experiencia profesional es válida y confiable; Identificar/reconocer el pensamiento del Sistema 1 y el Sistema 2; identificar sesgos cognitivos comunes; proponer medidas para superar los sesgos cognitivos.
También determinar el mejor lugar para buscar estudios empíricos relevantes para la pregunta; identificar términos de búsqueda efectivos para buscar estudios empíricos relevantes en una base de datos de investigación en línea; Realizar una búsqueda sistemática y reproducible de estudios empíricos en bases de datos de investigación en línea; determinar si los hallazgos de un estudio son relevantes en la práctica; determinar la precisión de un hallazgo o resultado; determinar si un resultado se midió de manera confiable; determinar la adecuación metodológica de un estudio; determinar la calidad metodológica de un estudio.
Se trabajará en calificar la confiabilidad de un estudio; adquirir evidencia de la organización de manera válida y confiable; evaluar si la evidencia de las partes interesadas es representativa de la población de la que se extrae; y aplicar la regla de Bayes para determinar si la evidencia disponible respalda una afirmación, suposición o hipótesis.
Propuesta de Valor: CAPACITACIÓN GERENCIAL
Duración: 15 Horas
1.1. ADQUIRIR: INTRODUCCIÓN
1.2. QUE PREGUNTAR
1.3. A QUIEN PREGUNTAR
1.4. CÓMO PREGUNTAR
1.5. DESARROLLO DE PREGUNTAS
1.6. EVALUAR: INTRODUCCIÓN
1.7. ¿QUÉ CONSTITUYE EXPERIENCIA PROFESIONAL VÁLIDA Y CONFIABLE?
1.8. DOS MODOS DE PENSAR
1.9. SESGOS COGNITIVOS
1.10. ENCONTRAR PATRONES SIN SENTIDO Y LA ILUSIÓN DE CAUSALIDAD
1.11. SESGO DE CONFIRMACIÓN
1.12. CONFORMIDAD DE GRUPO
1.13. OTROS SESGOS COGNITIVOS COMUNES
1.14. EVITAR O REDUCIR EL SESGO
1.15. EVALUACIÓN CRÍTICA DE LA EVIDENCIA DE LOS PROFESIONALES
1.16. DESCRIPCIÓN GENERAL DE LAS PREGUNTAS DE EVALUACIÓN
2.1. ADQUIRIR: INTRODUCCIÓN
2.2. DETERMINACIÓN DE SUS TÉRMINOS DE BÚSQUEDA
2.3. REALIZACIÓN DE SU BÚSQUEDA
2.4. EVALUAR: INTRODUCCIÓN
2.5. PREGUNTA 1: ¿SON LOS HALLAZGOS DEL ESTUDIO DE RELEVANCIA PRÁCTICA?
2.6. PREGUNTA 2: ¿CUÁN PRECISOS SON LOS HALLAZGOS?
2.7. PREGUNTA 3: ¿CÓMO SE MIDIERON LOS RESULTADOS?
2.8. VALORACIÓN CRÍTICA: ADECUACIÓN METODOLÓGICA
2.9. ADECUACIÓN METODOLÓGICA: ESTUDIOS DE CAUSA Y EFECTO
2.10. ADECUACIÓN METODOLÓGICA: ESTUDIOS SIN EFECTO
2.11. IDONEIDAD METODOLÓGICA: RESUMEN
2.12. VALORACIÓN CRÍTICA: CALIDAD METODOLÓGICA
2.13. CALIDAD METODOLÓGICA: DEBILIDADES
2.14. FINALMENTE: LA MEJOR EVIDENCIA DISPONIBLE
3.1. ADQUIRIR: INTRODUCCIÓN
3.2. ¿POR QUÉ ES IMPORTANTE LA EVIDENCIA DE LA ORGANIZACIÓN?
3.3. DE DATOS A INFORMACIÓN A EVIDENCIA
3.4. ¿QUÉ PREGUNTAS HACER?
3.5. QUÉ TIPOS DE PRUEBAS SUELEN ESTAR DISPONIBLES
3.6. GRANDES DATOS
3.7. DÓNDE ENCONTRAR EVIDENCIA ORGANIZACIONAL
3.8. TÉCNICAS Y HERRAMIENTAS PARA LA ADQUISICIÓN DE DATOS
3.9. DATOS ORGANIZACIONALES CONVERTIDOS EN INFORMACIÓN
3.10. ALGUNAS CONSIDERACIONES FINALES AL ADQUIRIR DATOS
3.11. EVALUAR: INTRODUCCIÓN
3.12. BARRERA 1: AUSENCIA DE UN MODELO LÓGICO
3.13. BARRERA 2: DATOS IRRELEVANTES
3.14. BARRERA 3: DATOS INEXACTOS
3.15. BARRERA 4: INFORMACIÓN CONTEXTUAL FALTANTE
3.16. BARRERA 5: ERROR DE MEDICIÓN
3.17. BARRERA 6: EL PROBLEMA DE LOS NÚMEROS PEQUEÑOS
3.18. BARRERA 7: PORCENTAJES Y PROMEDIOS CONFUSOS
3.19. BARRERA 8: GRÁFICOS ENGAÑOSOS
3.20. BARRERA 9: CORRELACIONES Y REGRESIONES: SOBREAJUSTE DE DATOS
3.21. BARRERA 10: AMPLIOS INTERVALOS DE CONFIANZA
3.22. DESCRIPCIÓN GENERAL DE LAS PREGUNTAS DE EVALUACIÓN
3.23. BIG DATA, APRENDIZAJE AUTOMÁTICO Y REDES NEURONALES ARTIFICIALES
3.24. EVIDENCIA ORGANIZACIONAL—CALIDAD VERSUS PROPÓSITO
4.1. ADQUIRIR: INTRODUCCIÓN
4.2. NO TODA LA EVIDENCIA DE LAS PARTES INTERESADAS ES EVIDENCIA
4.3. TIPOS DE PARTES INTERESADAS
4.4. ¿QUIÉNES SON LAS PARTES INTERESADAS MÁS RELEVANTES?
4.5. ¿A QUIÉN PREGUNTAR?
4.6. SENTIMIENTOS Y PERCEPCIONES: ¿CÓMO PREGUNTAR?
4.7. EVALUAR: INTRODUCCIÓN
4.8. LA IMPORTANCIA DE LOS SENTIMIENTOS Y PERCEPCIONES SUBJETIVAS
4.9. ¿CUÁL ES EL IMPACTO DE LA DECISIÓN?
4.10. REPRESENTATIVIDAD
4.11. ¿QUÉ TAN REPRESENTATIVA ES MI MUESTRA?
5.1. AGREGAR: INTRODUCCIÓN
5.2. LA GESTIÓN BASADA EN LA EVIDENCIA TIENE QUE VER CON LAS PROBABILIDADES
5.3. REGLA DE BAYES
5.4. LA PROBABILIDAD PREVIA
5.5. LA PROBABILIDAD DE LA EVIDENCIA
5.6. ACTUALIZACIÓN DE LA PROBABILIDAD CUANDO HAY NUEVA EVIDENCIA DISPONIBLE
5.7. SOPESAR Y AGREGAR EVIDENCIA DE DIFERENTES FUENTES
5.8. PENSAMIENTO BAYESIANO
5.9. APLICAR: INTRODUCCIÓN
5.10. CONSIDERACIÓN 1: ¿SE APLICA LA EVIDENCIA?
5.11. CONSIDERACIÓN 2: ¿CUÁL ES EL VALOR ESPERADO?
5.12. CONSIDERACIÓN 3: ¿ES LA MAYOR INVERSIÓN POR SU DINERO?
5.13. CONSIDERACIÓN 4: ¿ES ACEPTABLE EL NIVEL DE RIESGO?
5.14. CONSIDERACIÓN 5: ¿HAY CUESTIONES ÉTICAS A TENER EN CUENTA?
5.15. CONSIDERACIÓN 6: ¿ES PROCESABLE LA EVIDENCIA?
5.16. CONSIDERACIÓN 7: ¿HAY MODERADORES A TENER EN CUENTA?
5.17. ¿CÓMO Y EN QUÉ FORMA PUEDE APLICAR LA EVIDENCIA?
5.18. REFLEXIONES FINALES: DIFUSIÓN, IMPLEMENTACIÓN Y CAMBIO
La inversión incluye: Material de estudio, certificados e impuestos de ley.