COGNOS - Capacitación

Planning and Designing Databases on AWS

Código: AWS-024

En este curso destinado a arquitectos de soluciones, arquitectos de bases de datos y desarrolladores de bases de datos, un instructor experto en AWS le enseñará las características de once bases de datos, que incluyen servicios SQL (como Amazon RDS y Amazon Aurora) y servicios NoSQL (como Amazon Neptune, Amazon DynamoDB y Amazon DocumentDB), entre otros, y lo que debe considerar respecto de su diseño cuando las utiliza.

Propuesta de Valor: AWS (AMAZON WEB SERVICES)

Duración: 24 Horas

Áreas de Conocimiento:

BASE DE DATOS CLOUD BIG DATA

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AUDIENCIA

Arquitectos de soluciones
Arquitectos de bases de datos
Desarrolladores

PRE REQUISITOS

Tener conocimiento de los servicios de bases de datos de AWS.
Comprender los conceptos del diseño de las bases de datos o el modelado de bases de datos relacionales y no relacionales.
Estar familiarizado con los conceptos de informática en la nube.
Estar familiarizado con los conceptos generales sobre redes y cifrado.
Culminar el curso Introduction to Building with AWS Databases

OBJETIVOS

Resumir AWS Well-Architected Framework para diseñar soluciones de bases de datos
Elegir un servicio adecuado de base de datos personalizada para una determinada carga de trabajo
Diseñar una solución de base de datos relacional para resolver un problema empresarial
Diseñar una solución de base de datos no relacional para resolver un problema empresarial

CERTIFICACIÓN DISPONIBLE

Certificado oficial de AWS.
Este curso lo prepara para el examen: AWS Certified Database - Specialty (DBS-C01)

CONTENIDO

1. BASES DE DATOS ESPECIALMENTE DISEÑADAS DE AWS

1.1. DISCUTIR BASES DE DATOS BIEN DISEÑADAS
1.2. ANÁLISIS DE LOS REQUISITOS DE LA CARGA DE TRABAJO
1.3. ELEGIR EL MODELO DE DATOS
1.4. ELEGIR LA BASE DE DATOS ESPECÍFICA ADECUADA
1.5. VERIFICACIÓN DE CONOCIMIENTOS

2. SERVICIO DE BASE DE DATOS RELACIONAL DE AMAZON (AMAZON RDS)

2.1. DISCUTIR UNA BASE DE DATOS RELACIONAL
2.2. ¿QUÉ ES AMAZON RDS?
2.3. ¿POR QUÉ AMAZON RDS?
2.4. CONSIDERACIONES DE DISEÑO DE AMAZON RDS
2.5. VERIFICACIÓN DE CONOCIMIENTOS

3. AMAZONIA AURORA

3.1. ¿QUÉ ES AMAZON AURORA?
3.2. ¿POR QUÉ AMAZON AURORA?
3.3. CONSIDERACIONES DE DISEÑO DE AURORA
3.4. VERIFICACIÓN DE CONOCIMIENTOS
3.5. LABORATORIO 1: TRABAJAR CON BASES DE DATOS DE AMAZON AURORA

4. AMAZON DYNAMODB

4.1. DISCUTIR UNA BASE DE DATOS DE VALORES CLAVE
4.2. ¿QUÉ ES DYNAMODB?
4.3. ¿POR QUÉ DYNAMODB?
4.4. CONSIDERACIONES DE DISEÑO DE DYNAMODB
4.5. VERIFICACIÓN DE CONOCIMIENTOS

5. AMAZON KEYSPACES (PARA APACHE CASSANDRA)

5.1. DISCUTIR UNA BASE DE DATOS DE COLUMNA ANCHA
5.2. ¿QUÉ ES APACHE CASSANDRA?
5.3. ¿QUÉ ES AMAZON KEYSPACES?
5.4. ¿POR QUÉ AMAZON KEYSPACES?
5.5. CONSIDERACIONES DE DISEÑO DE AMAZON KEYSPACES
5.6. VERIFICACIÓN DE CONOCIMIENTOS

6. AMAZON DOCUMENTDB (CON COMPATIBILIDAD CON MONGODB)

6.1. DISCUTIR UNA BASE DE DATOS DE DOCUMENTOS
6.2. ¿QUÉ ES AMAZON DOCUMENTDB?
6.3. ¿POR QUÉ AMAZON DOCUMENTDB?
6.4. CONSIDERACIONES DE DISEÑO DE AMAZON DOCUMENTDB
6.5. VERIFICACIÓN DE CONOCIMIENTOS

7. BASE DE DATOS DE AMAZON QUANTUM LEDGER (AMAZON QLDB)

7.1. DISCUTIR UNA BASE DE DATOS DEL LIBRO MAYOR
7.2. ¿QUÉ ES AMAZON QLDB?
7.3. ¿POR QUÉ AMAZON QLDB?
7.4. CONSIDERACIONES DE DISEÑO DE AMAZON QLDB
7.5. VERIFICACIÓN DE CONOCIMIENTOS

8. AMAZON NEPTUNE

8.1. DISCUTIR UNA BASE DE DATOS DE GRÁFICOS
8.2. ¿QUÉ ES AMAZON NEPTUNE?
8.3. ¿POR QUÉ AMAZON NEPTUNE?
8.4. CONSIDERACIONES DE DISEÑO DE AMAZON NEPTUNE
8.5. VERIFICACIÓN DE CONOCIMIENTOS

9. AMAZON TIMESTREAM

9.1. DISCUTIR UNA BASE DE DATOS DE SERIES TEMPORALES
9.2. ¿QUÉ ES AMAZON TIMESTREAM?
9.3. ¿POR QUÉ AMAZON TIMESTREAM?
9.4. CONSIDERACIONES DE DISEÑO DE AMAZON TIMESTREAM
9.5. VERIFICACIÓN DE CONOCIMIENTOS

10. AMAZON ELASTICACHE

10.1. DISCUTIR UNA BASE DE DATOS EN MEMORIA
10.2. ¿QUÉ ES ELASTICACHE?
10.3. ¿POR QUÉ ELASTICACHE?
10.4. CONSIDERACIONES DE DISEÑO DE ELASTICACHE
10.5. VERIFICACIÓN DE CONOCIMIENTOS

11. AMAZON MEMORYDB PARA REDIS

11.1. ¿QUÉ ES AMAZON MEMORYDB (PARA REDIS)?
11.2. ¿POR QUÉ AMAZON MEMORYDB?
11.3. CONSIDERACIONES DE DISEÑO DE AMAZON MEMORYDB
11.4. VERIFICACIÓN DE CONOCIMIENTOS

12. AMAZON REDSHIFT

12.1. DISCUTIR UN ALMACÉN DE DATOS
12.2. ¿QUÉ ES AMAZON REDSHIFT?
12.3. ¿POR QUÉ AMAZON REDSHIFT?
12.4. CONSIDERACIONES DE DISEÑO DE AMAZON REDSHIFT
12.5. VERIFICACIÓN DE CONOCIMIENTOS

13. HERRAMIENTAS PARA TRABAJAR CON BASES DE DATOS DE AWS

13.1. ACCESO Y ANÁLISIS DE DATOS CON AMAZON ATHENA
13.2. MIGRACIÓN DE DATOS CON SCT Y DMS

AWS (AMAZON WEB SERVICES)