COGNOS - Capacitación

Authoring Visual Analytics Using Amazon QuickSight

Código: AWS-023

En este curso, creará una solución de visualización de datos con Amazon QuickSight. QuickSight permite todos en su organización para comprender sus datos mediante la exploración a través de paneles interactivos, preguntando preguntas en lenguaje natural, o buscando automáticamente patrones y valores atípicos con tecnología de máquina aprendizaje. Este curso se enfoca en conectarse a fuentes de datos, crear imágenes, diseñar interactividad y creación de cálculos. Aprenderá cómo aplicar las mejores prácticas de seguridad a sus análisis. También lo harás explore las capacidades de aprendizaje automático integradas en QuickSight.

Propuesta de Valor: AWS (AMAZON WEB SERVICES)

Duración: 16 Horas

Áreas de Conocimiento:

BASE DE DATOS CLOUD BIG DATA

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AUDIENCIA

Analistas comerciales y de datos que crean y administran tableros de análisis comercial

PRE REQUISITOS

Los asistentes deben tener un mínimo de un año de experiencia en inteligencia comercial o una función similar
Haber culminado el curso Data Analytics Fundamentals

OBJETIVOS

Explicar los beneficios, casos de uso y características clave de Amazon QuickSight
Diseñe, cree y personalice paneles QuickSight para visualizar y extraer información comercial de sus datos
Seleccione y configure los tipos de visualización apropiados para identificar, explorar y profundizar en los conocimientos empresariales.
Describir cómo usar la inserción con un clic para incorporar análisis visuales en las aplicaciones

CERTIFICACIÓN DISPONIBLE

Certificado oficial de AWS.
Este curso lo prepara para el examen: AWS Certified Data Analytics - Specialty (DAS-C01) (Retiro en abril 2024)

CONTENIDO

1. INTRODUCCIÓN Y DESCRIPCIÓN GENERAL DE AMAZON QUICKSIGHT

1.1. PRESENTACIÓN DE AMAZON QUICKSIGHT
1.2. POR QUÉ UTILIZAR AMAZON QUICKSIGHT PARA LA VISUALIZACIÓN DE DATOS

2. PRIMEROS PASOS CON AMAZON QUICKSIGHT

2.1. INTERACTUANDO CON AMAZON QUICKSIGHT
2.2. CARGA DE DATOS EN AMAZON QUICKSIGHT
2.3. VISUALIZACIÓN DE DATOS EN AMAZON QUICKSIGHT
2.4. DEMOSTRACIÓN: TUTORIAL DE LA INTERFAZ DE AMAZON QUICKSIGHT
2.5. LABORATORIO DE PRÁCTICA: CREE SU PRIMER TABLERO

3. MEJORAR Y AGREGAR INTERACTIVIDAD A SU TABLERO

3.1. MEJORAR SU TABLERO
3.2. DEMOSTRACIÓN: OPTIMICE EL TAMAÑO, EL DISEÑO Y LA ESTÉTICA DE UN TABLERO
3.3. MEJORA DE LAS VISUALIZACIONES CON INTERACTIVIDAD
3.4. DEMOSTRACIÓN: TUTORIAL DE LAS FUNCIONES DE INTERACTIVIDAD DEL TABLERO
3.5. LABORATORIO DE PRÁCTICA: MEJORA DE SU TABLERO

4. PREPARACIÓN DE CONJUNTOS DE DATOS PARA EL ANÁLISIS

4.1. TRABAJAR CON CONJUNTOS DE DATOS
4.2. DEMOSTRACIÓN: TRANSFORME SUS CONJUNTOS DE DATOS PARA SU ANÁLISIS
4.3. LABORATORIO DE PRÁCTICA: PREPARACIÓN DE DATOS PARA EL ANÁLISIS

5. REALIZACIÓN DE CÁLCULOS DE DATOS AVANZADOS

5.1. TRANSFORMAR DATOS USANDO CÁLCULOS AVANZADOS
5.2. LABORATORIO DE PRÁCTICA: REALIZACIÓN DE CÁLCULOS DE DATOS AVANZADOS

6. DESCRIPCIÓN GENERAL DE LA SEGURIDAD Y EL CONTROL DE ACCESO DE AMAZON QUICKSIGHT

6.1. DESCRIPCIÓN GENERAL DE LA SEGURIDAD Y EL CONTROL DE ACCESO DE AMAZON QUICKSIGHT
6.2. CONTROL DE ACCESO A CONJUNTOS DE DATOS EN AMAZON QUICKSIGHT
6.3. LABORATORIO: IMPLEMENTACIÓN DE CONTROL DE ACCESO EN VISUALIZACIONES DE AMAZON QUICKSIGHT

7. EXPLORACIÓN DE LAS CAPACIDADES DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

7.1. PRESENTAMOS CONOCIMIENTOS DE MACHINE LEARNING (ML)
7.2. CONSULTA EN LENGUAJE NATURAL CON QUICKSIGHT Q
7.3. DEMOSTRACIÓN: USO DE QUICKSIGHT Q
7.4. LABORATORIO: USO DEL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO PARA LA DETECCIÓN Y PREVISIÓN DE ANOMALÍAS

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