COGNOS - Capacitación

Building Data Analytics Solutions Using Amazon Redshift

Código: AWS-019

En este curso, creará una solución de análisis de datos utilizando Amazon Redshift, un almacén de datos en la nube Servicio. El curso se enfoca en la recopilación, ingestión, catalogación, almacenamiento y procesamiento de datos componentes de la tubería de análisis. Aprenderá a integrar Amazon Redshift con un lago de datos que admite cargas de trabajo de análisis y aprendizaje automático. También aprenderá a aplicar seguridad, rendimiento, y mejores prácticas de administración de costos para la operación de Amazon Redshift.

Propuesta de Valor: AWS (AMAZON WEB SERVICES)

Duración: 8 Horas

Áreas de Conocimiento:

BASE DE DATOS BIG DATA

Exportar Contenido a PDF

AUDIENCIA

Ingenieros de almacenamiento de datos
Ingenieros de plataformas de datos
Arquitectos y operadores que construyen y administran canalizaciones de análisis de datos

PRE REQUISITOS

Se recomienda completar el curso AWS Technical Essentials o Architecting on AWS
Se recomienda completar el curso Building Data Lakes on AWS

OBJETIVOS

Compare las características y los beneficios de los almacenes de datos, los lagos de datos y las arquitecturas de datos modernas
Diseñar e implementar una solución de análisis de almacenamiento de datos
Identificar y aplicar técnicas adecuadas, incluida la compresión, para optimizar el almacenamiento de datos
Seleccionar e implementar opciones apropiadas para ingerir, transformar y almacenar datos
Elija la instancia y los tipos de nodos, los clústeres, el escalado automático y la topología de red adecuados para una caso de uso comercial particular
Comprender cómo el almacenamiento y procesamiento de datos afectan los mecanismos de análisis y visualización necesario para obtener información empresarial procesable
Datos seguros en reposo y en tránsito
Supervise las cargas de trabajo de análisis para identificar y solucionar problemas
Aplicar las mejores prácticas de gestión de costos

CERTIFICACIÓN DISPONIBLE

Certificado oficial de AWS.

CONTENIDO

1. USO DE AMAZON REDSHIFT EN LA CANALIZACIÓN DE ANÁLISIS DE DATOS

1.1. ¿POR QUÉ ELEGIR AMAZON REDSHIFT PARA ALMACENAMIENTO DE DATOS?
1.2. DESCRIPCIÓN GENERAL DE AMAZON REDSHIFT

2. INTRODUCCIÓN A AMAZON REDSHIFT

2.1. ARQUITECTURA AMAZON REDSHIFT
2.2. RECORRIDO POR LA CONSOLA DE AMAZON REDSHIFT
2.3. FUNCIONES DE AMAZON REDSHIFT
2.4. LABORATORIO 1: CARGA Y CONSULTA DE DATOS EN UN CLÚSTER DE AMAZON REDSHIFT

3. INGESTIÓN Y ALMACENAMIENTO

3.1. INGESTIÓN
3.2. DEMOSTRACIÓN INTERACTIVA 2: CONEXIÓN DE SU CLÚSTER DE AMAZON REDSHIFT MEDIANTE UN CUADERNO JUPYTER CON API DE DATOS
3.3. DISTRIBUCIÓN Y ALMACENAMIENTO DE DATOS
3.4. DEMOSTRACIÓN INTERACTIVA 3: ANÁLISIS DE DATOS SEMIESTRUCTURADOS CON EL TIPO DE DATOS SUPER
3.5. CONSULTA DE DATOS EN AMAZON REDSHIFT
3.6. ANÁLISIS DE DATOS CON AMAZON REDSHIFT SPECTRUM

4. PROCESAMIENTO Y OPTIMIZACIÓN DE DATOS

4.1. TRANSFORMACIÓN DE DATOS
4.2. CONSULTA AVANZADA
4.3. LABORATORIO 3: TRANSFORMACIÓN DE DATOS Y CONSULTAS EN AMAZON REDSHIFT
4.4. ADMINISTRACION DE RECURSOS
4.5. APLICACIÓN DE LA GESTIÓN DE CARGAS DE TRABAJO MIXTAS EN AMAZON REDSHIFT
4.6. AUTOMATIZACIÓN Y OPTIMIZACIÓN
4.7. CAMBIO DE TAMAÑO DEL CLÚSTER DE AMAZON REDSHIFT DEL CLÚSTER DC2.LARGE AL CLÚSTER RA3.XLPLUS

5. SEGURIDAD Y MONITOREO DE CLÚSTERES DE AMAZON REDSHIFT

5.1. PROTECCIÓN DEL CLÚSTER DE AMAZON REDSHIFT
5.2. SUPERVISIÓN Y SOLUCIÓN DE PROBLEMAS DE CLÚSTERES DE AMAZON REDSHIFT

6. DISEÑO DE SOLUCIONES DE ANÁLISIS DE ALMACENAMIENTO DE DATOS

6.1. REVISIÓN DE CASOS DE USO DE ALMACÉN DE DATOS
6.2. ACTIVIDAD: DISEÑO DE UN FLUJO DE TRABAJO DE ANÁLISIS DE ALMACENAMIENTO DE DATOS

AWS (AMAZON WEB SERVICES)