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ACCESO SISTEMA ACADEMICO
Este módulo del curso cubre una serie de ejercicios y problemas diseñados para probar la capacidad del participante para aplicar el conocimiento de los temas tratados anteriormente en los módulos del curso 7 y 8.
Completar esta práctica de laboratorio ayudará a resaltar las áreas que requieren mayor atención y demostrar aún más la competencia práctica en las prácticas de ingeniería de Big Data a medida que se aplican y combinados para resolver problemas del mundo real.
Como laboratorio práctico, este curso incorpora un conjunto de ejercicios detallados que requieren participantes para resolver diversos problemas interrelacionados, con el objetivo de fomentar una comprensión completa de cómo diferentes tecnologías y mecanismos de ingeniería de y se pueden aplicar técnicas para resolver problemas en entornos de Big Data.
Para completar individualmente este curso como parte del kit de estudio del Módulo 9, se proporcionan suplementos para ayudar a los participantes a realizar ejercicios con orientación y numerosas referencias de recursos.
Duración: 24 Horas
1.1. ESCALABILIDAD
1.2. REDUNDANCIA Y DISPONIBILIDAD
1.3. ACCESO RAPIDO
1.4. ALMACENAMIENTO A LARGO PLAZO
1.5. ALMACENAMIENTO SIN ESQUEMA
1.6. ALMACENAMIENTO ECONÓMICO
2.1. SISTEMA DE ARCHIVOS DISTRIBUIDO
2.2. BASE DE DATOS
3.1. TAREA DE MAPA
3.2. REDUCIR TAREA
4.1. REPLICACIÓN
4.2. FRAGMENTACIÓN
4.3. TEOREMA DE CAP
4.4. ACID
4.5. BASE
5.1. CLÚSTER
5.2. BATCH MODE
5.3. MODO EN TIEMPO REAL
6.1. PROCESAMIENTO DE DATOS DISTRIBUIDO / PARALELO
6.2. PROCESAMIENTO DE DATOS SCHEMA-LESS
6.3. SOPORTE PARA MÚLTIPLES CARGAS DE TRABAJO
6.4. ESCALABILIDAD
6.5. REDUNDANCIA Y TOLERANCIA A FALLOS
6.6. LOW COST
7.1. MOTOR DE SERIALIZACIÓN
7.2. MOTOR DE COMPRESIÓN
8.1. EXTRACCIÓN-CARGAR-TRANFORMACIÓN
8.2. PROCESAMIENTO DE FLUJO DE EVENTOS
8.3. PROCESAMIENTO DE EVENTOS COMPLEJOS
8.4. SCV
9.1. ESTABLECER Y EVALUAR ENTRADAS Y SALIDAS DE DATOS
9.2. DETERMINAR LOS REQUISITOS DE DISPUTA DE DATOS
9.3. SELECCIONE EL FORMATO DE REPRESENTACIÓN DE DATOS
9.4. EVALUAR LA IDONEIDAD DEL MOTOR DE PROCESAMIENTO
9.5. DESARROLLAR RUTINAS DE PROCESAMIENTO DE DATOS
9.6. DESARROLLAR VISUALIZACIONES
9.7. AUTOMATIZAR LA EJECUCIÓN DE LA SOLUCIÓN
10.1. AGREGADORES
10.2. COMBINADORES
10.3. ETAPAS DE SUPERPASO
10.4. TIPOS DE GRÁFICOS
11.1. ETAPAS
12.1. PROPIEDAD ASOCIATIVA
12.2. PROPIEDAD CONMUTATIVA
13.1. EJEMPLO SIMPLE
13.2. EJEMPLO COMPLEJO
14.1. CUADRÍCULA DE DATOS EN MEMORIA
14.2. BASE DE DATOS EN MEMORIA
La inversión incluye: Material de estudio oficial de ARCITURA, certificados e impuestos de ley.