Este módulo del curso cubre una serie de ejercicios y problemas diseñados para poner a prueba la capacidad para aplicar el conocimiento de los temas tratados previamente en los módulos del curso 4 y 5.
Completar este laboratorio ayudará a resaltar las áreas que requieren mayor atención, además resultará práctico en el análisis de Big Data, las prácticas científicas a medida que se aplican y combinan para resolver problemas del mundo real.
Duración: 24 Horas
1.1. ALTO VOLUMEN
1.2. ALTA VELOCIDAD
1.3. GRAN VARIEDAD
1.4. ALTA VERACIDAD
1.5. ALTO VALOR
2.1. RESUMENES NUMÉRICOS
2.2. REGLAS
2.3. PARCELAS
2.4. REDUCCIÓN DE DATOS
2.5. TIPOS DE ANÁLISIS
3.1. RANGO INTERCUARTILICO (IQR)
3.2. MEDIO
3.3. MEDIANO
3.4. MODO
3.5. ROBUSTEZ
3.6. RANGO
3.7. CUANTIL
3.8. QUINTIL
3.9. CUARTILLA
3.10. PERCENTIL
3.11. POBLACIÓN
3.12. PARCIALIDAD
3.13. DIFERENCIA
3.14. DESVIACIÓN ESTÁNDAR
3.15. PUNTUACIÓN Z
3.16. DISTRIBUCIONES
4.1. ESTADÍSTICAS DESCRIPTIVAS
4.2. ESTADÍSTICA INFERENCIAL
4.3. CORRELACIÓN
4.4. COVARIANZA
4.5. EVALUACIÓN DE LA HIPÓTESIS
5.1. NOMINAL
5.2. ORDINAL
5.3. BINARIO
5.4. CUANTITATIVO
5.5. INDEPENDIENTE
5.6. ALEATORIO
5.7. CUALITATIVO
6.1. GRÁFICO DE BARRAS
6.2. GRÁFICO DE LÍNEAS
6.3. HISTOGRAMA
6.4. POLÍGONO DE FRECUENCIA
6.5. GRÁFICO DE DISPERSIÓN
6.6. DIAGRAMA DE TALLO Y HOJA
6.7. TABULACIÓN CRUZADA
6.8. DIAGRAMA DE CAJA Y BIGOTES
6.9. GRÁFICO DE CUANTILES-CUANTILES (Q-Q)
6.10. TRAMA DE CELOSIA
7.1. LINEAR REGRESSION
7.2. REGRESIÓN LOGÍSTICA
7.3. ÁRBOLES DE DECISIÓN
7.4. PREPODA
7.5. POSPODA
7.6. DIVISIÓN DE CARACTERÍSTICAS
7.7. ENTROPÍA
7.8. GANANCIA DE INFORMACIÓN
7.9. REGLAS DE CLASIFICACIÓN
7.10. MODO BASADO EN REGLAS
7.11. INGENUO BAYES
7.12. TEOREMA DE BAYES
7.13. ALISADO DE LAPLACE
8.1. ALGORITMOS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
8.2. MODELOS ESTADÍSTICOS
8.3. MODELADO PREDICTIVO
8.4. VECTOR DE CARACTERÍSTICA
8.5. INSTANCIA / EJEMPLO
8.6. OBJETIVO
8.7. CONCEPTO
9.1. SENSIBILIDAD
9.2. ESPECIFICIDAD
9.3. RECORDAR
9.4. PRECISIÓN
9.5. EXACTITUD
9.6. TASA DE ERROR
9.7. PUNTUACIÓN F
9.8. MATRIZ DE CONFUSIÓN
9.9. VALIDACIÓN CRUZADA
9.10. SESGO-VARIANZA
10.1. TIPOS DE VALORES ATÍPICOS
10.2. TÉCNICAS ESTADÍSTICAS
11.1. REGLAS DE ASOCIACIÓN
11.2. ALGORITMO A PRIORI
11.3. AGRUPAMIENTO
11.4. ANALÍTICA DE TEXTO
La inversión incluye: Material de estudio oficial de ARCITURA, certificados e impuestos de ley.