Aprenda las técnicas de análisis de datos necesarias para analizar los patrones encontrados en los datos históricos para obtener mejores conocimientos, identificar riesgos potenciales, buscar oportunidades de mejora y hacer predicciones sobre el futuro.
Propuesta de Valor: ESTADÍSTICA - AUDITORIA - PLANIFICACIÓN - E-BUSINESS
Duración: 24 Horas
1.1. IMPORTAR Y FORMATEAR DATOS
1.2. MACROS EXEC
1.3. GRÁFICOS DE BARRAS
1.4. HISTOGRAMAS
1.5. DIAGRAMAS DE CAJA
1.6. GRÁFICOS DE PARETO
1.7. GRÁFICO DE DISPERSIÓN
1.8. MEDIDAS DE UBICACIÓN Y VARIACIÓN
1.9. PRUEBAS T
1.10. PRUEBA DE IGUALDAD DE VARIANZAS
1.11. POTENCIA Y TAMAÑO DE LA MUESTRA
2.1. GRÁFICO DE DISPERSIÓN
2.2. CORRELACIÓN
2.3. REGRESIÓN LINEAL SIMPLE
2.4. HERRAMIENTAS DE SERIES DE TIEMPO, INCLUIDO EL SUAVIZADO EXPONENCIAL
2.5. ANÁLISIS DE TENDENCIA
2.6. DESCOMPOSICIóN
2.7. REGRESIÓN ESCALONADA Y MÚLTIPLE
2.8. REGRESIÓN LOGÍSTICA BINARIA
2.9. REGRESIÓN CON VALIDACIÓN
3.1. ANÁLISIS DISCRIMINANTE
3.2. VALIDACIÓN DEL CONJUNTO DE PRUEBA
3.3. VALIDACIÓN DE K-FOLD
3.4. CLASIFICACIÓN CART ®
3.5. CORRELACIÓN
3.6. CARRITO DE REGRESIÓN ®
3.7. ANÁLISIS DE CONGLOMERADOS
3.8. COMPONENTES PRINCIPALES
La inversión incluye: Material de estudio, certificados e impuestos de ley.