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ESTADÍSTICA - AUDITORIA - PLANIFICACIÓN - E-BUSINESS

MINITAB Analítica Predictiva

Código: MNT-001


Aprenda las técnicas de análisis de datos necesarias para analizar los patrones encontrados en los datos históricos para obtener mejores conocimientos, identificar riesgos potenciales, buscar oportunidades de mejora y hacer predicciones sobre el futuro.

 Propuesta de Valor: ESTADÍSTICA - AUDITORIA - PLANIFICACIÓN - E-BUSINESS

 Duración: 24 Horas

Áreas de Conocimiento:
AUDITORIA – FINANZAS Y ESTADISTICAS

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   AUDIENCIA


  • Es adecuado para miembros de un equipo de resolución de problemas, personas que lideran actividades de excelencia operativa, analistas de marketing y profesionales que se preparan para implementar el análisis predictivo en su organización.

   PRE REQUISITOS


  • No hay requisitos previos.

   OBJETIVOS


  • Aprenda las técnicas de análisis de datos necesarias para analizar los patrones encontrados en los datos históricos para obtener mejores conocimientos.
  • Identificar riesgos potenciales.
  • Buscar oportunidades de mejora y hacer predicciones sobre el futuro.

   CERTIFICACIÓN DISPONIBLE



  • Certificación emitida por COGNOS.

   CONTENIDO



1. FUNDAMENTOS DEL ANÁLISIS

1.1. IMPORTAR Y FORMATEAR DATOS
1.2. MACROS EXEC
1.3. GRÁFICOS DE BARRAS
1.4. HISTOGRAMAS
1.5. DIAGRAMAS DE CAJA
1.6. GRÁFICOS DE PARETO
1.7. GRÁFICO DE DISPERSIÓN
1.8. MEDIDAS DE UBICACIÓN Y VARIACIÓN
1.9. PRUEBAS T
1.10. PRUEBA DE IGUALDAD DE VARIANZAS
1.11. POTENCIA Y TAMAÑO DE LA MUESTRA


2. MODELADO Y PRONÓSTICO DE REGRESIÓN

2.1. GRÁFICO DE DISPERSIÓN
2.2. CORRELACIÓN
2.3. REGRESIÓN LINEAL SIMPLE
2.4. HERRAMIENTAS DE SERIES DE TIEMPO, INCLUIDO EL SUAVIZADO EXPONENCIAL
2.5. ANÁLISIS DE TENDENCIA
2.6. DESCOMPOSICIóN
2.7. REGRESIÓN ESCALONADA Y MÚLTIPLE
2.8. REGRESIÓN LOGÍSTICA BINARIA
2.9. REGRESIÓN CON VALIDACIÓN


3. APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

3.1. ANÁLISIS DISCRIMINANTE
3.2. VALIDACIÓN DEL CONJUNTO DE PRUEBA
3.3. VALIDACIÓN DE K-FOLD
3.4. CLASIFICACIÓN CART ®
3.5. CORRELACIÓN
3.6. CARRITO DE REGRESIÓN ®
3.7. ANÁLISIS DE CONGLOMERADOS
3.8. COMPONENTES PRINCIPALES



   BENEFICIOS



  • Al finalizar el curso usted aprenda las técnicas de análisis de datos necesarias para analizar los patrones encontrados en los datos históricos para obtener mejores conocimientos.

   INVERSIÓN



La inversión incluye: Material de estudio, certificados e impuestos de ley.

  • En los cursos presenciales proveemos de una computadora por persona y refrigerios.
  • En los cursos virtuales las plataformas interactivas y acceso al aula virtual de recursos.