Este módulo del curso presenta a los participantes una serie de ejercicios y problemas diseñados para probar su capacidad, para aplicar el conocimiento de los temas tratados previamente en los módulos del curso 1 y 2.
Completar esta práctica de laboratorio ayudará a resaltar las áreas que requieren mayor atención y demostrar competencia práctica en análisis y tecnología de Big Data, prácticas tal y como son aplicado - combinado para resolver problemas del mundo real.
Duración: 12 Horas
1.1. EVALUACIÓN DE CASOS COMERCIALES
1.2. IDENTIFICACIÓN DE DATOS
1.3. ADQUISICIÓN Y FILTRADO DE DATOS
1.4. EXTRACCIÓN DE DATOS
1.5. VALIDACIÓN Y LIMPIEZA DE DATOS
1.6. AGREGACIÓN Y REPRESENTACIÓN DE DATOS
1.7. ANÁLISIS DE LOS DATOS
1.8. VISUALIZACIÓN DE DATOS
1.9. UTILIZACIÓN DE LOS RESULTADOS DEL ANÁLISIS
2.1. MOTOR ANALÍTICO
2.2. MOTOR DE COORDINACIÓN
2.3. MOTOR DE TRANSFERENCIA DE DATOS
2.4. MOTOR DE PROCESAMIENTO
2.5. MOTOR DE CONSULTA
2.6. ADMINISTRADOR DE RECURSOS
2.7. DISPOSITIVO DE ALMACENAMIENTO
2.8. MOTOR DE FLUJO DE TRABAJO
3.1. CLUSTERS
3.2. SISTEMAS DE ARCHIVOS Y ARCHIVOS DISTRIBUIDOS
3.3. SISTEMAS
3.4. NOSQL
3.5. PROCESAMIENTO DE DATOS DISTRIBUIDOS
3.6. PROCESAMIENTO DE DATOS EN PARALELO
3.7. PROCESAMIENTO DE CARGAS DE TRABAJO
3.8. COMPUTACIÓN EN LA NUBE
4.1. ANÁLISIS Y CIENCIA DE DATOS
4.2. DIGITALIZACIÓN
4.3. TECNOLOGÍA ASEQUIBLE Y HARDWARE BÁSICO
4.4. REDES SOCIALES
4.5. COMUNIDADES Y DISPOSITIVOS HIPERCONECTADOS
4.6. COMPUTACIÓN EN LA NUBE
5.1. PROCESAMIENTO DE TRANSACCIONES EN LÍNEA (OLTP)
5.2. PROCESAMIENTO ANALÍTICO EN LÍNEA (OLAP)
5.3. EXTRAER-TRANSFORMAR-CARGAR (ETL)
5.4. ALMACÉN DE DATOS
5.5. DATA MART
5.6. HADOOP
6.1. ANÁLISIS CUANTITATIVO
6.2. ANÁLISIS CUALITATIVO
6.3. PROCESAMIENTO DE DATOS
7.1. GENERADO POR HUMANOS
7.2. GENERADO POR MÁQUINA
8.1. DESCRIPTIVO
8.2. DIAGNÓSTICO
8.3. PROFÉTICO
8.4. PRECEPTIVO
9.1. BI TRADICIONAL
9.2. BI DE BIG DATA
10.1. AGREGACIÓN
10.2. PROFUNDIZAR
10.3. FILTRAR
10.4. ENROLLAR
10.5. Y SI EL ANÁLISIS
11.1. VALOR
11.2. VARIEDAD
11.3. VELOCIDAD
11.4. VERACIDAD
11.5. VOLUMEN
12.1. METADATOS
12.2. SEMI-ESTRUCTURADO
12.3. ESTRUCTURADO
12.4. DESESTRUCTURADO
13.1. ANALÍTICA
13.2. INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
13.3. CONJUNTO DE DATOS
13.4. ANÁLISIS DE LOS DATOS
13.5. INDICADOR CLAVE DE RENDIMIENTO (KPI)
14.1. JUSTIFICACIÓN DE NEGOCIOS
14.2. ADQUISICIÓN DE DATOS
14.3. PRERREQUISITOS ORGANIZACIONALES
14.4. INTIMIDAD
14.5. PROCEDENCIA
14.6. SEGURIDAD
14.7. SOPORTE LIMITADO EN TIEMPO REAL
14.8. DISTINTOS DESAFÍOS DE DESEMPEÑO
14.9. DISTINTOS REQUISITOS DE GOBERNANZA
14.10. METODOLOGÍA DISTINTA
14.11. COMPUTACIÓN EN LA NUBE
15.1. ANÁLISIS VISUAL
15.2. APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
15.3. ANÁLISIS SEMÁNTICO
15.4. ANÁLISIS ESTADÍSTICO
La obtención de una certificación trae consigo varios beneficios que permiten a los candidatos seleccionados:
La inversión incluye: Material de estudio oficial de ARCITURA, certificados e impuestos de ley.