COGNOS - Capacitación

Business Intelligence (BI), DAX y Temas Avanzados

Código: BI-PU-05

Este curso trata sobre el uso del lenguaje funcional DAX como parte de la plataforma Power BI de Microsoft, este lenguaje permite escribir fórmulas de cálculo con una lógica muy similar a las fórmulas de Excel, de hecho, DAX tiene en común con Excel un gran número de funciones.

DAX se usa principalmente para obtener medidas y columnas calculadas que enriquecen y potencian los modelos analíticos usando diversas herramientas Microsoft, como ser Excel, Power BI Desktop, SQL Server Analysis Services y otras.

Durante el curso se trabajan con diversas categorías de funciones, como ser las funciones normales genéricas, las compartidas con Excel, las funciones de inteligencia de tiempo y las funciones para manejar jerarquías Padre – Hijo (PARENT - CHILD).

Este curso también incursiona en el uso de Python dentro de Power BI, un lenguaje de programación multiparadigma muy difundido en la analítica y la ciencia de datos. Establece el modelo de trabajo de Power BI con otros tipos de leguajes también muy difundidos como R.

La última parte del curso trata sobre en las diversas capacidades de IA (inteligencia artificial) y ML (aprendizaje de maquina) disponibles actualmente en Power BI.

Propuesta de Valor: BUSINESS INTELLIGENCE

Duración: 15 Horas

Áreas de Conocimiento:

HERRAMIENTAS DE PRODUCTIVIDAD GERENCIAL INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Y DATA ANALITICS

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CALENDARIO

Inicio	Cursos a Iniciarse Proximamente	Horario	Modalidad	Franquicia Organizadora	Reserva
20/05/2024	BI-PU-05 Business Intelligence (BI), DAX y Temas Avanzados	LUN,MIE de 19:00:00 a 22:00:00	VIRTUAL	SANTA CRUZ	Reservar

AUDIENCIA

Este curso está orientado a personas que quieran actualizar sus conocimientos y elevar su nivel de entendimiento respecto a la analítica en Excel utilizando prácticas de inteligencia de negocios y lo que esto lleva consigo.
Se considera que la fortaleza y el potencial de agregar valor de este programa de certificación esta dado por la combinación de tres elementos claves:

PRE REQUISITOS

Este curso tiene como prerrequisito haber cursado alguno de los módulos previos del programa o tener los conocimientos y experiencia equivalente.

OBJETIVOS

Comprender la arquitectura general de la inteligencia de negocios (BI) y su aplicación en Power BI, incluyendo Power Query, Power Pivot y Power View.
Dominar el lenguaje funcional DAX, aprendiendo a escribir fórmulas de cálculo que enriquecen y potencian modelos analíticos.
Explorar diversas categorías de funciones DAX, incluyendo funciones normales, funciones compartidas con Excel, inteligencia de tiempo y funciones para manejar jerarquías Padre - Hijo.
Utilizar Python en Power BI para aprovechar la programación multiparadigma en análisis y ciencia de datos.
Explorar las capacidades de IA (inteligencia artificial) y ML (aprendizaje automático) disponibles en Power BI, incluyendo servicios cognitivos y aprendizaje automático automatizado (AutoML).
Comprender el contexto y las funciones adicionales en DAX, como el contexto de fila, contexto de filtro y relaciones de contexto.
Profundizar en funciones principales de DAX, como CALCULATE, CALCULATETABLE, COUNTROWS, ALL, y funciones para agregar expresiones.
Aplicar técnicas de inteligencia de tiempo y jerarquías Padre - Hijo en DAX para realizar análisis temporales y jerárquicos.
Explorar el uso de Python en Power BI Desktop y su integración con funciones de análisis y visualización, así como el papel de la IA en la plataforma.

CERTIFICACIÓN DISPONIBLE

Certificación emitida por COGNOS.

CONTENIDO

1. INTRODUCCIÓN Y ASPECTOS BÁSICOS DAX

1.1. ARQUITECTURA GENERAL BI
1.2. MICROSOFT POWER BI (PLATAFORMA)
1.3. CRISP DM
1.4. MODELOS DE DATOS ANALÍTICOS: EL DIAGRAMA ESTRELLA
1.5. MODELOS DE DATOS TABULARES CON POWER PIVOT
1.6. INTRODUCCIÓN A DAX
1.7. OBJETIVOS DAX
1.8. DIFERENCIAS DAX CON FUNCIONES EXCEL
1.9. FORMULAS DAX
1.10. SINTAXIS DAX
1.11. TIPOS DE DATOS DEL MODELO TABULAR USADOS EN DAX
1.12. OPERADORES DAX
1.13. CATEGORÍAS DE FUNCIONES DAX
1.14. VARIABLES EN DAX
1.15. EJERCICIOS PRÁCTICOS

2. CONTEXTO Y FUNCIONES ADICIONALES

2.1. CONTEXTO DE FILA
2.2. CONTEXTO DE FILTRO
2.3. RELACIONES Y CONTEXTO DE FILTRO
2.4. MEDIDAS Y CONTEXTO DE FILTRO
2.5. MÁS FUNCIONES DAX
2.6. CALCULATE (EXPRESIÓN, FILTRO1, FILTRO2)
2.7. VALUES (COLUMNA)
2.8. CALCULATETABLE (EXPRESION DE TABLA, FILTRO1, FILTRO2)
2.9. ALL (TABLA) Y ALL (COLUMNA1 [, COLUMNA2]…)
2.10. ALLEXCEPT (TABLA, [, COLUMNA1] [, COLUMNA2]…)
2.11. RANKX (TABLA, EXPRESIÓN, [, VALOR] [, ORDEN] [, EMPATES]…)
2.12. RANK.EQ (VALOR, COLUMNA [, ORDEN]…)
2.13. TOPN (VALOR_N, [, ODENADOPOR1] [, ORDEN1] [, ODENADOPOR2] [, ORDEN2]…)
2.14. LOOKUPVALUE (COLUMNA RESULTADO, COLUMNABUSQUEDA1, VALORBUSQUEDA1 [, COLUMNABUSQUEDA2] [, VALORBUSQUEDA2]…)
2.15. ALLSELECTED ()
2.16. EJERCICIOS PRÁCTICOS

3. FUNCIONES PRINCIPALES DAX

3.1. FUNCIÓN CALCULATE
3.2. FUNCIÓN CALCULATETABLE
3.3. FUNCIÓN COUNTROWS
3.4. FUNCIÓN ALL
3.5. FUNCIONES PARA AGREGAR EXPRESIONES – FUNCIONES “X”
3.6. FUNCIONES BLANK () Y VALORES BLANK
3.7. FUNCIÓN DISTINCT
3.8. FUNCIÓN VALUES
3.9. EJERCICIOS PRÁCTICOS

4. INTELIGENCIA DE TIEMPO Y PADRE - HIJO

4.1. CONCEPTOS Y BUENAS PRÁCTICAS
4.2. FUNCIONES QUE RETORNAN UNA FECHA
4.3. FUNCIONES QUE RETORNAN UNA TABLA DE FECHAS
4.4. FUNCIONES QUE EVALÚAN EXPRESIONES EN UN PERIODO DE TIEMPO
4.5. FUNCIONES PADRE - HIJO
4.6. EJERCICIOS PRÁCTICOS

5. PYTHON, IA Y ML EN POWER BI

5.1. POR QUÉ PYTHON Y PYTHON EN POWER BI
5.2. EJECUTAR SCRIPTS PYTHON EN POWER BI DESKTOP
5.3. PYTHON COMO FUENTE DE DATOS
5.4. USAR PYTHON EN EL EDITOR DE CONSULTAS
5.5. USAR UN IDE EXTERNO DE PYTHON CON POWER BI
5.6. CREAR VISUALES POWER BI USANDO PYTHON
5.7. CREAR VISUALES USANDO PAQUETES PYTHON
5.8. TIPOS DE ROLES POWER BI USANDO IA
5.9. POWER BI END-TO-END
5.10. ÁREAS DE LA PLATAFORMA CON CAPACIDADES ÚNICAS DE IA
5.11. PRACTICA VISUALIZACIÓN DE DATOS CON IA
5.12. DESCUBRIMIENTOS (INSIGHTS)
5.13. APRENDIZAJE AUTOMÁTICO AUTOMATIZADO (AUTOML) EN POWER BI
5.14. SERVICIOS COGNITIVOS

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